Ein Panel zu „KI, Maschinelles Lernen & Blockchain“ auf der CoinGeek Zürich Konferenz teilte wertvolle Erkenntnisse über künstliche Intelligenz (KI), künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) und wie Forscher die Blockchain nutzen können, um dieses Feld voranzubringen.
Der Diskussionsteilnehmer Konstantinos Sgantzos, ein wissenschaftlicher Berater bei Bolooba, begann damit, dass er künstliche Intelligenz als einen überbewerteten Begriff beschrieb. „Es gibt keine Intelligenz in der KI“, sagte er. „Wir sollten es als Analyse von Informationen neu definieren. Wenn wir von einer engen KI sprechen, sprechen wir von einem spezialisierten Agenten. Wir haben Big Data, dafür ist die Blockchain sehr wichtig.“
Ein weit verbreitetes Missverständnis ist laut Sgantzos, dass KI-Forscher Maschinen mit wenigen Daten trainieren können. Stattdessen werden viele und vertrauenswürdige Daten benötigt. Für ihn kommt da die Blockchain ins Spiel.
Dr. Eva Porras, ehrenamtliche Forschungsmitarbeiterin an der Universität Rey Juan Carlos, betonte die Notwendigkeit der Blockchain-Technologie. „Der Schlüssel zu allem ist Rechenschaftspflicht“, sagte sie. „Die ursprüngliche Satoshi-Publikation beschreibt die einzige Maschine, die die Rechenschaftspflicht gewährleisten kann, da sie die einzige mit Sicherheitsvorkehrungen im Protokoll ist.“
„Das Ziel des gesamten Protokolls“, fuhr sie fort, „ist es, die Wahrhaftigkeit der Daten zu gewährleisten und ihre Sicherheit zu gewährleisten. Für mich gibt es nur eine Wahrheit, nämlich die Vision von Satoshi Nakamoto. Andere sind Ableitungen, bei denen jemand eine Idee genommen und in etwas anderes umgewandelt hat. Ich bin nicht sonderlich begierig, darauf einzugehen, da es weit von unserem Interesse entfernt ist.“
Dr. Mohamed Al Hemairy, Leiter des Technology Transfer Office & Lehrstuhl der Universität von Sharjah, sagte dem Publikum, dass seine Universität mehrere Blockchain-Projekte hat und kürzlich ein Blockchain-Forschungszentrum gegründet hat. Eines der Projekte erkennt gefälschte Videos. Fälschungen sind weit verbreitet, und ein kürzlich veröffentlichter Bericht behauptet, dass die meisten Verbraucher bis 2022 mehr gefälschte als echte Nachrichten sehen werden.
„Mit KI werden unerfahrenere Leute in der Lage sein, gefälschte Videos zu erstellen. Daher müssen wir Merkmale wie Gesichts-Abgrenzungen speichern, die nicht geändert werden können und als Referenz verwendet werden können, um festzustellen, welches Video nicht authentisch und welches echt ist“, sagte er.
Dr. Al Hemairy kündigte an, dass weitere BSV-zentrierte Projekte gestartet werden, die der akademischen Forschungsabteilung dienen, um akademische Zeugnisse zu überprüfen und zu authentifizieren.
Sgantzos, der ihn zusammen mit dem Finanzkryptographen Ian Grigg verfasste, sprach über ein Paper über KI-Implementierungen unter Verwendung der Blockchain: „Wir haben jetzt intelligente Geräte („Smart Devices“) entwickelt: Unsere Uhren überwachen den Gesundheitszustand, einschließlich der Herzzustände. So kann man diese Daten auf personalisierte Weise anonym oder pseudonym füttern, die dann einem Agenten auf einer Blockchain zugeführt werden, der entscheiden kann, ob man Medikamente benötigt oder nicht.“
„Ein weiterer Anwendungsfall ist, wenn ein KI-Forscher maschinelles Lernen erlernen muss, was sehr teuer ist. Hier macht Blockchain vieles möglich. Im Zusammenhang mit OnlineKommentaren können wir beispielsweise feststellen, ob ein Kommentar positiv, negativ oder ironisch ist.“
Dr. Al Hemairy fügte hinzu: „Die Größe des Blocks ermöglicht es uns, mehr Daten On-Chain einzubinden, sodass die Übertragung von Daten und Interaktionen sowie Echtzeitanalysen effizienter durchgeführt werden können. Eine niedrige Transaktionsgebühr ist eines der wichtigsten Merkmale im Vergleich zu anderen Registern, die überhöhte Gebühren haben. Die Unterstützung und das Wissen, das wir von der BSV-Community bekommen, sind unglaublich.“
Für Dr. Porras geht es bei der Blockchain darum, dass Menschen ihr eigenes Leben kontrollieren können. „Sie müssen mitverantwortlich sein für das, was in der Gesellschaft passiert. Transparente Maschinen, die Bedrohungen wie Fake-News und die dazugehörigen gefälschten Videos erkennen können, wären hilfreich.“
Abschließend sagte Sgantzos, dass die Berechnung auf der Blockchain auf viele Arten möglich ist: einfache Tests wie deterministische Berechnungen und durch die Erstellung komplexer Geräte. Er betonte jedoch die Notwendigkeit, maschinelles Lernen auszulagern, weil „es ein sehr leistungsförderndes Werkzeug ist, und wir können so etwas mit der aktuellen KI-Technologie nicht haben. Aber wir werden in 10 Jahren an einem ganz anderen Ort sein.“
Neu bei Bitcoin? Schauen Sie sich die Sektion Bitcoin für Anfänger von CoinGeek an, den ultimativen Ressourcenführer, um mehr über Bitcoin – wie ursprünglich von Satoshi Nakamoto vorgesehen – und Blockchain zu erfahren.
